专访驭势科技CEO吴甘沙:未来自动驾驶挑战来自小概率事件

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  在过去两年时间里,自动驾驶技术在多个场景里有了落地,比如矿场无人车、码头港口的无人货运车、机场无人物流、创业园区里的无人接驳车、车库里的自动泊车等等。哪几个场景的落地,否有因为分析自动驾驶规模化落地的时代机会到来?自动驾驶技术否有机会成为普通大众能承受的技术?未来自动驾驶的挑战在哪里?



  带着哪几个问提报告 ,在2019世界人工智能大会期间,澎湃新闻(www.thepaper.cn)专访了驭势科技联合创始人兼CEO吴甘沙。在2016年创立驭势科技前,吴甘沙是英特尔中国研究院院长,是英特尔中国研究院的第一位“首席工程师”,也是第一位非美籍华人院长。

  驭势科技成立于2016年2月,致力于用人工智能和大数据重构人和物的交通,为十亿级人群交付安全、舒适、高性价比的全栈智能驾驶技术方案、产品和服务。对于驭势科技的未来规划,吴甘沙称要在2020年,实现自动驾驶技术交付的规模化应用。

  “在自动驾驶技术落地过程中,朋友 总结出了三条商业化落地的经验。首先是客户前要得真前要,这个 技术真的能帮助朋友 除理业务痛点;第二是这个 技术前要在法律和技术里还可以实现的;第三它有商业价值,能为客户降本增效,不能为朋友 带来盈利。”在聊到自动驾驶技术咋样实现商业化时,吴甘沙没人 告诉澎湃新闻。

  自动驾驶落地商业化的三条经验

  成立三年多来,驭势科技在出行和物流两大领域里有所布局,并接连与上汽通用五菱、中国一汽、上汽大众、北汽、宇通客车、通用汽车、奇瑞新能源等多家汽车品牌,以及与广州白云机场、香港国际机场,中国移动、中国联通、中国电信等行业头部客户达成了合作。

  还可以看出,在自动驾驶的商业化过程中,驭势科技走的是单一场景下,实现特定需求的无人驾驶。或者 我的行业切入,也让驭势科技获得了上汽通用五菱、宇通汽车等客户。经过三年的应用落地,吴甘沙总结出了三条自动驾驶之或者 能实现商业化的经验。

  “首先是客户前要得真前要,这个 技术真的能帮助朋友 除理业务痛点,而都不 单纯地或者 我为秀技术,吸引眼球;第二是这个 技术前要在法律和技术里还可以实现的;第三它有商业价值,能为客户降本增效,不能为朋友 带来盈利。在朋友 最好的场景里,妙招朋友 的计算,自动驾驶技术至少要取代掉5个 多多以上的司机,不能同时去除理客户的管理成本的问提报告 。要知道,在哪几个场景里,人的流动率是非常高的,而对人的培训又非常昂贵。”吴甘沙说。

  咋样降低自动驾驶成本

  在自动驾驶领域里,除了有科技公司在投入外,传统汽车生产商也在积极拥抱新技术,纷纷与科技合作。这似乎机会成了自动驾驶领域里的四种 大趋势。

  “嘴笨 ,整个行业发展到现在,哪几个一刚结束了了都嘴笨 我被委托人哪几个都能做的公司,机会刚结束了了意识到,自动驾驶嘴笨 是5个 多多非常庞大而多样化的系统,不机会5个 多多人做下来。朋友 逐渐发现在这个 行业里,应该做你最擅长的东西。或者 让他发现,在自动驾驶技术逐步应用的过程中,技术和价值的流动不再是沿着传统汽车生产单一的链条在流动,或者 我变成网状形态。”吴甘沙说。

  或者 我一来,未来的智能驾驶行业会变成网状形态,这就给了新创公司机会,它们都不能在网上端找到它的价值。也正是机会价值流动不再是单一流动,未来要想降低自动驾驶的成本,单靠一家公司来实现已变得不太机会。

  “在垂直领域里,自动驾驶的成本一定是靠整个产业链才降下来的。没人 降成本往往有以下几种妙招,四种 是和或者 合作方合作,从而让部分硬件以低成本妙招来提供;另四种 是朋友 从客户那边拿到更多的意向订单,通过意向订单去引导朋友 的供应链。告诉朋友 ,嘴笨 现在或者 我几台的订单,但未来机会是几千台几万台的应用。”

  自动驾驶的挑战:小概率事件

  外界除了关心自动驾驶的成本和商业化落地外,对于自动驾驶的安全也格外关注。总是爆出的自动驾驶安全事故,也让大众对于自动驾驶的安全打上问号。对于自动驾驶技术提供商来说,否有只要做更多的路测和拥有更智能的算法就能保证技术的安全性?未来自动驾驶的挑战又在哪里?

  “自动驾驶嘴笨 是5个 多多短板效应,也叫木桶效应。现在朋友 还可以把自动驾驶的大脑做得非常好,但有两块不行,一块是眼睛,一块是小脑。”吴甘沙没人 分析。

  自动驾驶的眼睛指的是激光雷达,吴甘沙认为,目前激光雷达的成本寿命和可靠性,机会还没妙招达到to C(针对消费者)的量产需求。而所谓小脑指的是自动驾驶的执行机构。“真正不能针对L4级功能的安全制动和转向,还有好几年不能出来。也或者 我说,就算你决策都对了,总是汽车的转向和制动再次出现了单点失效,那还是会出事。或者 调整还是在整个产业链的性心智心智心智成熟的句子的句子是什么 图片 的句子 。”吴甘沙说。

  在当下的人工智能算法下,自动驾驶系统不能学习过,机会说遇到过各种突发情况表,不能在下一次地处同样的情况表下,学会除理。这也为哪几个,或者 公司都不 努力让自动驾驶汽车增加实际路测里程的因为。

  但对于驾车行驶来说,地处着长尾小概率事件。日常生活能遇到的驾驶问提报告 ,这是长尾的头部问提报告 ,自动驾驶现在或许机会还可以除理。但长尾的尾部却是小概率的事件,是当下自动驾驶无法学习的无穷尽事件,这就给自动驾驶的安全问提报告 打上了问提报告 。

  要除理这个 问提报告 ,吴甘沙认为有种妙招。

  “一是利用人工智能算法的提升。只要未来的人工智能算法还可以做到只要AI学习过一遍,就能对此前未遇到的问提报告 ,做出像人类一样举一反三,触类旁通的反应。二是未来前要除理自动驾驶的测试系统。希望还可以依靠云端测试和实际路测,丰厚自动驾驶系统的路测体系。或者 我不能更好地保障自动驾驶的安全问提报告 。”吴甘沙表示。

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