Wayve正在开发人工智能 为自动驾驶汽车赋予更优AI大脑

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来自英国的初创公司Wayve正在开发人工智能,该技术能能教授汽车怎么能能使用强化学习、模拟和计算机视觉进行自动驾驶。据报道,该公司在由帕罗奥多风险投资公司Eclipse Ventures领投的A轮融资中获得了100万美元,Balderton Capital、Compound Ventures、Fly Ventures和First Minute Capital跟投。

几位著名的天使投资人也参加了其他轮融资,包括Uber首席科学家Zoubin Ghahramani和加州大学伯克利分校机器学数学 教授、高度强化学习的先驱Pieter Abbeel。

Wayve于2017年在英国剑桥成立,其核心前提是无人驾驶汽车的重大突破将来自于更好的AI大脑,而都在更多的传感器或“手动编码”规则。该公司表示,它使用模拟环境训练其自动驾驶系统,因此将有有哪些知识转移到现实世界中,在其中模拟人类怎么能能实时适应条件。Wayve的系统会从每次安全驾驶员的干预中学习,以了解驾驶员怎么能会会么要干预,绕地处问题清地图、激光雷达和其他传感器,而有有哪些传感器已成为没法来越快发展的自动驾驶汽车的代名词。

值得注意的是,前一天汽车制造商我你要使用Wayve的机器学习算法,那是没法问提的,前一天该算法能能与任何硬件或传感器协同工作。但Wayve的中心思想是,自动驾驶汽车应该有益于像人类一样学习新的环境。

Wayve联合创始人兼首席技术官Alex Kendall表示:“他们他们他们 的算法正在学习成为超越人类的驾驶员。他们他们他们 从专心的人类驾驶中学到了东西,这前一天消除了前一天注意力不集中/无效驾驶而造成的98.3%的人类道路错误。因此,通过向系统提供反馈,他们他们他们 将进一步增强人学数学 习所没法提供的能力。”

Wayve坚持使用端到端机器学习、基本摄像头和GPS导航来构建安全有效的自动驾驶汽车系统。

Wayve联合创始人兼首席执行官Amar Shah说:“随着计算能力和数据的不断增长,基于学习的法律法律妙招将变得没法不可解决,尤其是对于移动机器人而言。人类的大脑前一天发展了数百万年,计算机着实没法几十年,因此正在没法来越快追赶。”

早在4月,Wayve就证明了其技术在“从未见过的冗杂城市环境中”应用于使用了摄像机和卫星导航(SatNav)的车辆,并宣称当时人是“世界第一”。因此,从本质上讲,汽车只是实时使用机器驱动的眼睛和大脑,而都在依靠高清地图或冗杂的激光雷达传感器。

着实着实Wayve的系统似乎是你是什么 更优雅、更便宜的自动驾驶技术解决方案,但这无法解释为有哪些Waymo等公司投入少量资金来开发激光雷达传感器,而TomTom类式 的公司在投资数百万美元研发高质量地图。

实际上,对于自动驾驶汽车和卡车而言,它们有益于 有益于识别并了解其附近环境,以免地处碰撞,从而有益于高速穿越繁忙的通道。激光雷达传感器旨在通过用激光照亮车辆和环境物体,测量反射脉冲来测量车辆与环境物体之间的距离。因此激光雷达不必全版适合所有条件,这只是高清地图能能在自动驾驶汽车的发展中发挥重要补充作用的原因分析分析;它们有益于更准确地表示附近环境,包括车道、几何结构和交通标志。它们能能有效地使汽车看完盲点,这是激光雷达或计算机视觉尚无法实现的。

因此,从直觉上讲,基本的SatNav和摄像头应该原因分析分析性能较低的车辆。即使能能训练该系统以共要的硬件附件安全地在95%的时间内驱动设备,因此访问更多的数据肯定拥有足够的优势卖点。当然,他们他们他们 在这里谈论的是安全性,这只是自动驾驶汽车的最大卖点之一。

根据Wayve的说法,过去几年中计算机视觉技术的发展恰恰使以“仅摄像头感知”的法律法律妙招行驶成为前一天。该公司从2015年结束了在剑桥大学开发其SegNet高度学习系统,并证明了它在从单个高度学习模型理解语义、几何、高度和运动方面取得了非常大的进步。

Kendall说,借助Wayve的自动驾驶系统,汽车的眼睛基本上是一排2100万像素RGB摄像头,具有高动态范围,这使它们有益于“在夜间和明亮的阳光下获得良好的信号”。

他继续说:“他们他们他们 正在观察计算机视觉的巨大进步,包括他们他们他们 当时人的其他工作,这使他们他们他们 有益于非常准确地从相机感知高度。要进一步说明的是,他们他们他们 作为一两个 行业面临的问提都在感知,只是决定怎么能能采取行动。决策非常冗杂,尤其是在伦敦一两个 的环境中。这是从感知到行动的端到端学习没法强大的地方。”

Wayve表示,计划在伦敦市中心推出一支自动驾驶的Jaguar I-Pace电动SUV汽车试点车队,并配备安全驾驶员。Kendall说:“他们他们他们 将从8辆Jaguar I-Paces的研发车队结束了,以进一步开发他们他们他们 的技术。一旦他们他们他们 证明它们有能力应对伦敦道路上的冗杂性,他们他们他们 将结束了进行商业试点。”

同样不可忽视的事实是,Wayve设法从风投和技术领域获得了其他著名的支持者。对于一家硅谷投资公司来说,在欧洲投资早期自动驾驶汽车创企,是一两个 难得的机遇。

Eclipse Ventures的合伙人Seth Winterroth说:“Wayve的差异化自主法律法律妙招建立在强化学习、模拟和计算机视觉领域的及时发展之上。此外,通过将公司设在英国,该团队能能使用非凡的人才库和众多冗杂的测试环境。”

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